{"id":824,"date":"2025-05-22T14:37:39","date_gmt":"2025-05-22T12:37:39","guid":{"rendered":"https:\/\/isit.ii.uws.edu.pl\/?page_id=824"},"modified":"2025-12-29T09:40:43","modified_gmt":"2025-12-29T08:40:43","slug":"key-note-speakers","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cisit.uws.edu.pl\/2025\/key-note-speakers\/","title":{"rendered":"Key note speakers"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Keynote speakers<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\"Photo<\/h3>

prof. dr hab. Zbigniew J\u00f3zef Michalewicz<\/h4><\/div>
\u00a0<\/h5>
SPEECH TITLE: “AI-based Business Applications for Transforming Data into Decisions”<\/h5>
SPEECH DATE: Wednesday, September 24, 2025, 9:30 – 10:30<\/h5>

BIOGRAPHY<\/strong><\/p>

Zbigniew Michalewicz<\/strong> received his M.Sc. from the Technical University of Warsaw (1974), Ph.D. from the Polish Academy of Sciences (1981), and D.Sc. in Computer Science (1997). He is Emeritus Professor at the University of Adelaide, Australia, and Chief Scientific Officer at Complexica, a provider of AI-powered solutions for optimizing business decisions.<\/p>

He is internationally recognized for his work in evolutionary computation, having authored over 300 technical papers and several influential books, including Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs<\/em>, Adaptive Business Intelligence<\/em>, and How to Solve It: Modern Heuristics<\/em>. His publications have received more than 50,000 citations.<\/p>

Prof. Michalewicz has served as editor-in-chief of the Handbook of Evolutionary Computation<\/em> and chaired the first IEEE Conference on Evolutionary Computation. He has received numerous honors, including the title of Professor from the President of Poland (2002), the Order of Polonia Restituta (2013), and the IEEE Evolutionary Computation Pioneer Award (2019). His applied research has led to major collaborations with organizations such as General Motors, Ford, the U.S. Department of Defense, and PKN Orlen.<\/p><\/div>

\u00a0<\/h4>
\u00a0<\/div>

\"\"<\/h3>

prof. dr hab. in\u017c. Ryszard Tadeusiewicz<\/h4><\/div>
\u00a0<\/h5>
SPEECH TITLE: “Areas and forms of artificial intelligence applications in medicine”<\/h5>
SPEECH DATE: Wednesday, September 24, 2025, 10:30 – 11:30<\/h5>
BIOGRAPHY<\/strong><\/h5>

Ryszard Tadeusiewicz <\/b>Profesor Akademii G\u00f3rniczo-Hutniczej im. Stanis\u0142awa Staszica w Krakowie, w latach 1998-2005 trzykrotnie wybrany rektor tej
uczelni. Doktor Honoris Causa 15 uczelni. Cz\u0142onek rzeczywisty PAN i w latach 2010 \u2013 2015 prezes Krakowskiego Oddzia\u0142u PAN. Od 1998 roku tak\u017ce cz\u0142onek PAU, za\u0142o\u017cyciel i pierwszy przewodnicz\u0105cy Komisji Nauk Technicznych PAU. Informatyk, <\/b>automatyk i biocybernetyk, autor 1402 publikacji naukowych i 126 ksi\u0105\u017cek. Redaktor 67 monografii naukowych. Zaanga\u017cowany w kszta\u0142cenie kadr naukowych, promotor 76 doktor\u00f3w, recenzent 356 doktorat\u00f3w, 181 habilitacji i 167 wniosk\u00f3w profesorskich. Popularyzator nauki \u2013 napisa\u0142 1427 felieton\u00f3w popularnonaukowych. Od 10 lat dwa razy w tygodniu ma audycje popularnonaukowe w RMF Classic. Szczeg\u00f3\u0142owsza biografia i wykaz dorobku na stronie: www.Tadeusiewicz.pl<\/a><\/p><\/div><\/div>

Abstract:<\/div>

Obecnie wsz\u0119dzie i do wszystkiego pr\u00f3buj\u0119 si\u0119 stosowa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, przeto nie dziwi fakt, \u017ce liczni badacze i praktycy usi\u0142uj\u0105 j\u0105 wykorzysta\u0107 tak\u017ce w zastosowaniach medycznych. Omawiaj\u0105c obszary i formy tych zastosowa\u0144 warto wspomnie\u0107, \u017ce zastosowania w medycynie by\u0142y jednymi z pierwszych w okresie, gdy sztuczna inteligencja nie by\u0142a tak szeroko znana i \u2013 nie b\u00f3jmy si\u0119 tego s\u0142owa \u2013 modna, jak to ma miejsce obecnie. Jeden z pierwszych system\u00f3w ekspertowych jaki powsta\u0142 i by\u0142 stosowany nazywa\u0142 si\u0119 Mycin<\/b>. Powsta\u0142 on na Uniwersytecie Stanforda w latach 70 XX wieku i s\u0142u\u017cy\u0142 do wspomagania diagnostyki i antybiotykoterapii zaka\u017ce\u0144 krwi.<\/p>

W wyk\u0142adzie inauguruj\u0105cym obrady konferencji Intelligent Information Systems<\/span><\/i> z podtytu\u0142em Artificial Intelligence Impact on Physical Sciences and Medicine<\/span><\/i> nie b\u0119dzie jednak mowa o historii<\/b> sztucznej inteligencji w medycynie, tylko o obszarach i formach jej aktualnych <\/b>zastosowa\u0144.<\/p>

Pierwszym obszarem owych zastosowa\u0144 jest niew\u0105tpliwie wspomaganie pracy urz\u0105dze\u0144 pozyskuj\u0105cych dane o pacjencie. Aparatura obecnie stosowana zbiera
informacje o morfologicznych i funkcjonalnych zmianach, jakie w organizmie pacjenta poczyni\u0142a choroba, ale wysok\u0105 jako\u015b\u0107 tych informacji zapewnia nie
tylko doskona\u0142o\u015b\u0107 system\u00f3w pozyskiwania informacji, ale tak\u017ce mo\u017cliwo\u015b\u0107 inteligentnej obr\u00f3bki tych informacji zanim zostan\u0105 one przedstawione
lekarzowi. Rola sztucznej inteligencji w tym obszarze jest ju\u017c bardzo wysoka i stale ro\u015bnie, bo inteligentnie zebrane i przedstawione symptomy s\u0105 warunkiem
skutecznego dzia\u0142ania lekarzy.<\/p>

Drugim obszarem, w kt\u00f3rym sztuczna inteligencja przyczynia si\u0119 do sukces\u00f3w w medycynie, jest wspomaganie procesu diagnostycznego i planowania terapii.
Rola sztucznej inteligencji jest tu bardzo istotna, bo formalnie lekarza podejmuj\u0105cy stosowne decyzje musi bra\u0107 pod uwag\u0119 ca\u0142o\u015b\u0107 wiedzy medycznej, nie
tylko tej, kt\u00f3r\u0105 wyni\u00f3s\u0142 ze studi\u00f3w i ze swojej w\u0142asnej praktyki lekarskiej, ale zgodnie z zasad\u0105 knowledge based medicine<\/span><\/i> powinien\u00a0 uwzgl\u0119dnia\u0107 najnowsze wyniki bada\u0144 naukowych i raport\u00f3w praktycznych publikowane w milionach artyku\u0142\u00f3w naukowych na ca\u0142ym \u015bwiecie. Pomoc metod i technik sztucznej inteligencji jest tu bardzo przydatna, chocia\u017c trzeba pami\u0119ta\u0107, \u017ce nawet najbardziej inteligentny komputer nie postawi diagnozy i nie zaleci terapii, gdy\u017c te czynno\u015bci s\u0105 zarezerwowane dla cz\u0142owieka (lekarza), kt\u00f3ry za nie ponosi pe\u0142n\u0105 odpowiedzialno\u015b\u0107.<\/p>

Trzecim obszarem zastosowa\u0144 sztucznej inteligencji w medycynie jest sterowanie dzia\u0142aniem aparatury medycznej stosowanej (pod kontrol\u0105 lekarza) w
terapii i rehabilitacji. Od wyposa\u017conych w mn\u00f3stwo aparatury elektronicznej stanowisk OIOM (intensywnej opieki medycznej), poprzez nowoczesne sale
operacyjne (anestezjologia, roboty chirurgiczne, badania patomorfologiczne in situ), do urz\u0105dze\u0144 rehabilitacyjnych \u2013 wsz\u0119dzie tam pomoc sztucznej inteligencji jest wielce u\u017cyteczna.<\/p>

Czwartym wa\u017cnym obszarem zastosowa\u0144 sztucznej inteligencji w s\u0142u\u017cbie zdrowia jest sfera zarz\u0105dzania. Plac\u00f3wki s\u0142u\u017cby zdrowia (szpitale, ale tak\u017ce przychodnie) to dzi\u015b miejsca pracy ogromnej liczby ludzi a tak\u017ce miejsca, gdzie wydatkowane s\u0105 ogromne pieni\u0105dze, gromadzone s\u0105 wa\u017cne informacje i podejmowane s\u0105 wa\u017cne decyzje organizacyjne. To wszystko mo\u017ce by\u0107 wspomagane przez systemy sztucznej inteligencji wypr\u00f3bowane w licznych zastosowaniach gospodarczych.<\/p>

ABSTRACT<\/b><\/p>

Obecnie wsz\u0119dzie i do wszystkiego pr\u00f3buj\u0119 si\u0119 stosowa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, przeto nie dziwi fakt, \u017ce liczni badacze i praktycy usi\u0142uj\u0105 j\u0105 wykorzysta\u0107 tak\u017ce w zastosowaniach medycznych. Omawiaj\u0105c obszary i formy tych zastosowa\u0144 warto wspomnie\u0107, \u017ce zastosowania w medycynie by\u0142y jednymi z pierwszych w okresie, gdy sztuczna inteligencja nie by\u0142a tak szeroko znana i \u2013 nie b\u00f3jmy si\u0119 tego s\u0142owa \u2013 modna, jak to ma miejsce obecnie. Jeden z pierwszych system\u00f3w ekspertowych jaki powsta\u0142 i by\u0142 stosowany nazywa\u0142 si\u0119 Mycin<\/b>. Powsta\u0142 on na Uniwersytecie Stanforda w latach 70 XX wieku i s\u0142u\u017cy\u0142 do wspomagania diagnostyki i antybiotykoterapii zaka\u017ce\u0144 krwi.<\/p>

W wyk\u0142adzie inauguruj\u0105cym obrady konferencji Intelligent Information Systems<\/span><\/i> z podtytu\u0142em Artificial Intelligence Impact on Physical Sciences and Medicine<\/span><\/i> nie b\u0119dzie jednak mowa o historii<\/b> sztucznej inteligencji w medycynie, tylko o obszarach i formach jej aktualnych <\/b>zastosowa\u0144.<\/p>

Pierwszym obszarem owych zastosowa\u0144 jest niew\u0105tpliwie wspomaganie pracy urz\u0105dze\u0144 pozyskuj\u0105cych dane o pacjencie. Aparatura obecnie stosowana zbiera
informacje o morfologicznych i funkcjonalnych zmianach, jakie w organizmie pacjenta poczyni\u0142a choroba, ale wysok\u0105 jako\u015b\u0107 tych informacji zapewnia nie
tylko doskona\u0142o\u015b\u0107 system\u00f3w pozyskiwania informacji, ale tak\u017ce mo\u017cliwo\u015b\u0107 inteligentnej obr\u00f3bki tych informacji zanim zostan\u0105 one przedstawione
lekarzowi. Rola sztucznej inteligencji w tym obszarze jest ju\u017c bardzo wysoka i stale ro\u015bnie, bo inteligentnie zebrane i przedstawione symptomy s\u0105 warunkiem
skutecznego dzia\u0142ania lekarzy.<\/p>

Drugim obszarem, w kt\u00f3rym sztuczna inteligencja przyczynia si\u0119 do sukces\u00f3w w medycynie, jest wspomaganie procesu diagnostycznego i planowania terapii.
Rola sztucznej inteligencji jest tu bardzo istotna, bo formalnie lekarza podejmuj\u0105cy stosowne decyzje musi bra\u0107 pod uwag\u0119 ca\u0142o\u015b\u0107 wiedzy medycznej, nie
tylko tej, kt\u00f3r\u0105 wyni\u00f3s\u0142 ze studi\u00f3w i ze swojej w\u0142asnej praktyki lekarskiej, ale zgodnie z zasad\u0105 knowledge based medicine<\/span><\/i> powinien\u00a0 uwzgl\u0119dnia\u0107 najnowsze wyniki bada\u0144 naukowych i raport\u00f3w praktycznych publikowane w milionach artyku\u0142\u00f3w naukowych na ca\u0142ym \u015bwiecie. Pomoc metod i technik sztucznej inteligencji jest tu bardzo przydatna, chocia\u017c trzeba pami\u0119ta\u0107, \u017ce nawet najbardziej inteligentny komputer nie postawi diagnozy i nie zaleci terapii, gdy\u017c te czynno\u015bci s\u0105 zarezerwowane dla cz\u0142owieka (lekarza), kt\u00f3ry za nie ponosi pe\u0142n\u0105 odpowiedzialno\u015b\u0107.<\/p>

Trzecim obszarem zastosowa\u0144 sztucznej inteligencji w medycynie jest sterowanie dzia\u0142aniem aparatury medycznej stosowanej (pod kontrol\u0105 lekarza) w
terapii i rehabilitacji. Od wyposa\u017conych w mn\u00f3stwo aparatury elektronicznej stanowisk OIOM (intensywnej opieki medycznej), poprzez nowoczesne sale
operacyjne (anestezjologia, roboty chirurgiczne, badania patomorfologiczne in situ), do urz\u0105dze\u0144 rehabilitacyjnych \u2013 wsz\u0119dzie tam pomoc sztucznej
inteligencji jest wielce u\u017cyteczna.<\/p>

Czwartym wa\u017cnym obszarem zastosowa\u0144 sztucznej inteligencji w s\u0142u\u017cbie zdrowia jest sfera zarz\u0105dzania. Plac\u00f3wki s\u0142u\u017cby zdrowia (szpitale, ale tak\u017ce przychodnie) to dzi\u015b miejsca pracy ogromnej liczby ludzi a tak\u017ce miejsca, gdzie wydatkowane s\u0105 ogromne pieni\u0105dze, gromadzone s\u0105 wa\u017cne informacje i podejmowane s\u0105 wa\u017cne decyzje organizacyjne. To wszystko mo\u017ce by\u0107 wspomagane przez systemy sztucznej inteligencji wypr\u00f3bowane w licznych zastosowaniach gospodarczych.\u00a0<\/span><\/p>

\"Photo<\/span><\/p>

prof. dr hab. in\u017c. W\u0142odzis\u0142aw Duch<\/h4><\/div>
\u00a0<\/h5>
SPEECH TITLE: “Physics-informed artificial intelligence”<\/h5>
SPEECH DATE: Thursday, September 25, 2025, 9:30 – 10:30<\/h5>
BIOGRAPHY<\/strong><\/h5>

Profesor W\u0142odzis\u0142aw Duch opr\u00f3cz kierowania\u00a0Laboratorium Neurokognitywnego<\/a>\u00a0jest te\u017c kierownikiem zespo\u0142u\u00a0Neuroinformatics and Artificial Intelligence\u00a0<\/a>w\u00a0University Centre of Excellence Dynamics, Mathematical Analysis and Artificial Intelligence<\/a>, oraz pracownikiem\u00a0Katedry Informatyki Stosowanej<\/a>\u00a0na\u00a0Uniwersytecie Miko\u0142aja Kopernika<\/a>\u00a0w\u00a0Toruniu<\/a>. Pracowa\u0142 te\u017c na Wydziale In\u017cynierii Komputerowej (School of Computer Engineering<\/a>), Uniwersytetu Technologiczego Nanyang (Nanyang Technological University<\/a>) w Singapurze jako Nanyang Visiting Professor i visiting professor (2003-2012). Przez dwie kadencje piastowa\u0142 stanowisko prezesa Europejskiego Towarzystwa Sieci Neuronowych (European Neural Networks Society<\/a>, 2006-2008-2011), w 2013 roku wybrany do\u00a0College of Fellows of the International Neural Networks Society<\/a>. By\u0142 wiceministrem odpowiedzialnym za nauk\u0119 w Polsce (2014-15) i prorektorem ds. bada\u0144 naukowych i informatyzacji na UMK (2012-14).<\/p>

ABSTRACT<\/span><\/p>

Understanding the neural basis of mental phenomena remains a great challenge. Attractor neural networks are our best models linking mental states with the physical properties of the brain. Information (from senses and memory) is embedded in high-dimensional patterns of neural activity and can be visualized by fMRI scans. Although biological and technological computational substrates are different at the functional level there are many similarities. Generative neural models based on diffusion processes resemble formation of brain patterns, illustrating associative aspects of thinking in large language models. Transitions between attractor states simulate chains of thought. Higher-level processes needed for reasoning strategies are inspired by cognitive science. Large neural models (LLMs) internalize information in rich contexts, learning from all kinds of data.\u00a0 Physics-informed systems can be first trained to respect constraints based on the laws of physics, before successful applications to predict complex real-world phenomena. Attractor network simulations show how temporo-spatial processing disorders can be related to properties of networks and individual neurons, and offer a neural interpretation of psychological phenomena. They may also explain strange observations of emergent personalities reported recently by a number of people.\u00a0<\/p>

prof. dr hab. Marcin Paprzycki<\/h4><\/div>
\u00a0<\/h5>
SPEECH TITLE: “Extended Green Cloud Simulator – Leveraging Multi-Agent Systems for Green Cloud Simulations<\/strong>“<\/h5>
SPEECH DATE: Friday, September 26, 2025, 9:00 – 10:00<\/h5>
BIOGRAPHY<\/strong><\/h5>

Marcin PAPRZYCKI, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. He has an MS degree from the Adam Mickiewicz University in Pozna\u0144,
Poland, a Ph.D. from the Southern Methodist University in Dallas, Texas, USA, and a Doctor of Science degree from the Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria. He is a Senior Member of the ACM, a Senior Member of the IEEE, he was a Senior Fulbright Lecturer, and an IEEE CS Distinguished Visitor. His original research interests were in the area of high performance computing \/ parallel computing \/ computational mathematics. Over time they shifted towards intelligent systems, software agents and agent systems, and application of semantic technologies, among others. Currently he serves as IEEE Poland Section
Conference Coordinator. He has contributed to more than 500 publications, and was invited to the program committees of over 1000 international conferences. He is on the editorial boards of 12 journals.<\/p>

ABSTRACT<\/span><\/p>

While cloud infrastructures offer multiple advantages for the delivery of computing and data resources, the environmental impact of large data centers is a reason for concern. To address this issue, companies started to seek more sustainable alternatives and proposed the concept of carbon-aware clouds, where renewable energy sources are to be utilized. However, since cloud workloads are inherently dynamic and unpredictable, their effective orchestration introduces additional
challenges. Consequently, there is a need for solutions that enable the evaluation of orchestration methods before deployment into production. Among them are simulation models, which are the focus of this presentation. In particular, an Extended Green Cloud Simulator (EGCS), an agent-based framework that supports the modeling and simulation of carbon-aware clouds will be presented. Discussion will cover the following topics: (1) how agents were used in EGCS for modeling system components, (2) how their knowledge and decision-making processes are represented, and (3) how rule-based expert systems facilitated the
creation of modular and adaptive orchestration strategies. Finally, the presentation will briefly demonstrate the practical use of EGCS in evaluating different resource allocation mechanisms.


<\/span><\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\u00a0<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Keynote speakers prof. dr hab. Zbigniew J\u00f3zef Michalewicz \u00a0 SPEECH TITLE: “AI-based Business Applications for Transforming Data into Decisions” SPEECH DATE: Wednesday, September 24, 2025, 9:30 – 10:30 BIOGRAPHY Zbigniew Michalewicz received his M.Sc. from the Technical University of Warsaw (1974), Ph.D. from the Polish Academy of Sciences (1981), and D.Sc. in Computer Science (1997). […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-824","page","type-page","status-publish","hentry"],"blocksy_meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cisit.uws.edu.pl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/824","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cisit.uws.edu.pl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cisit.uws.edu.pl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cisit.uws.edu.pl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cisit.uws.edu.pl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=824"}],"version-history":[{"count":87,"href":"https:\/\/cisit.uws.edu.pl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/824\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1294,"href":"https:\/\/cisit.uws.edu.pl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/824\/revisions\/1294"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cisit.uws.edu.pl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=824"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}